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近期烟草物流有哪些值得关注的新闻？
跟小编一起看看吧~
01
加强安全管理 做好火灾防范
安徽宿州市局（公司）组织开展火灾应急演练
近日，安徽省宿州市烟草专卖局（公司）以提升安全防范能力、筑牢安全生产防线为目标组织开展消防应急实战演练。参与人员严格按照方案要求，有序完成火灾报警、初期火灾扑救、人员疏散逃生、伤员紧急救治等关键环节，进一步提高了应急处置与自救互救能力。图为演练现场。
（马垒）
湖南中烟物流公司火灾演练提技能
近日，湖南中烟物流有限责任公司组织开展火灾事故应急疏散与逃生演练。
实战演练模拟车辆维修车间因操作不当突发“火情”。警报响起后，应急分队依案响应，员工迅速沿指定路线撤离至安全区，过程高效有序，达到预期目标。
此次实战演练使全体员工进一步熟悉了应急疏散流程，掌握了基本的逃生自救技能，为公司安全生产形势的持续稳定提供了有力保障。
（刘普文）
安徽马鞍山市局（公司）“一点课”培训筑牢安全生产“防火墙”
近日，安徽省马鞍山市烟草专卖局（公司）物流中心组织开展消防知识专项培训，以“小课堂”形式将安全知识精准送达一线。
本次培训以班组为单位展开，各班组长采用“一点课”教学模式，通过现场演示与实操讲解相结合的方式，生动直观地解析了灭火器、消火栓等消防器材的正确使用方法。培训内容紧扣实际工作场景，重点讲解了初起火情扑救技巧、火情报警流程规范、人员疏散引导要点等关键环节，确保员工能够熟练掌握应对突发火情的处置技能。
此次培训通过“化整为零”的组织方式，有效打通了消防安全教育的“最后一公里”，为企业安全生产筑起了一道坚实的“防火墙”。
（沈军）
02
开展绿色行动 推动低碳转型
广西柳州市局（公司）聚焦“点、线、面、网”助力绿色物流建设
近年来，广西壮族自治区柳州市烟草专卖局（公司）深入践行绿色发展理念，聚焦“点、线、面、网”助力绿色物流建设。
精准把控关键“点”，深化节能减排。聚焦分拣、配送等能耗关键节点，创新实施“动态分拣”模式，通过实时监测配送车辆行驶数据和智能调度，显著提升分拣作业效率。同时，依托智能系统优化配送路线，减少车辆空载率，有效降低能源消耗和碳排放，实现物流环节精准节能。
畅通循环利用“线”，推动资源增效。持续与工业企业密切联系，完善纸烟箱循环利用机制，提升循环利用效率。积极进行多规格PE膜测试与应用，通过降低塑膜厚度实现包装减量化，提升包装环保性能。
拓宽回收覆盖“面”，推动全员参与。全面推进塑膜回收工作，通过推送视频以及图文，向零售户生动展示回收流程与环保价值。充分发挥考核导向作用，建立回收率及客户参与率月度考核机制，不断提升配送员与零售户参与度和回收率。
织密宣传培训“网”，筑牢理念根基。构建多层次、全覆盖的宣传培训网络，通过专题培训、案例分享等形式，向干部职工及零售户深入解读行业绿色物流政策，传播绿色低碳理念，全面提升环保意识，为绿色物流建设奠定坚实的思想基础和群众基础。
（田方方）
陕西榆林市局（公司）开展塑膜回收“绿色行动”
如今，在陕西省榆林市的许多街边小店，零售户们不再随手丢弃卷烟塑膜，而是将它们整理好，等待送货员上门回收。“交废膜、攒积分、评先进”正成为零售户们的共识。
今年以来，一场围绕塑膜回收的“绿色行动”在榆林市悄然展开。榆林市烟草专卖局（公司）通过构建覆盖城乡的回收网络，设置统一回收袋、优化交接流程，让零售户交得方便、送收顺畅。
过去，由于回收渠道不畅、回收意识不足，塑膜回收率长期低于10%，大量塑膜随生活垃圾进入填埋或焚烧环节，既造成资源浪费，也带来微塑料污染风险。
“现在，我们通过线上推送倡议书、线下走访讲解，讲清楚‘为什么回收、怎么回收’，同时给予积极参与者实实在在的激励，让环保行动既有面子也得实惠。”榆林市局（公司）一名客户经理介绍说。
配送员王师傅的送货车上，总备着几摞塑膜回收专用袋和一本回收记录册。“现在送货时顺便把塑膜带回，在记录册上登记清楚，月底还能参与评优，大家都挺积极。”他一边整理着当天收回的塑膜，一边介绍道。
“别小看这些塑膜，公司今年以来已经使用塑膜78吨，全部回收可实现碳减排约117吨。”送货部负责人补充道。
这场“绿色接力”正从塑膜回收延伸至更广阔的物流体系。榆林市局（公司）主要负责人介绍：“我们正在构建以‘新能源车、光伏电站、循环包装’为支柱的绿色物流基础设施，推动物流运营从传统模式向绿色化、数字化转型。塑膜回收行动虽小，却是我们践行绿色发展理念的重要一环。”
从小店柜台到物流仓库，这些曾被忽视的塑膜，正悄然开启一段全新的“循环之旅”。它们不仅是资源再利用的载体，也成为连接烟草企业、零售户与社会的绿色纽带，让生态文明建设在日复一日的实践中变得更加可感、可亲、可持续。
（杨渊元）
03
深化智能应用 提升运营效能
湖南常德市局（公司）试点应用AI搬运机器人
近日，湖南省常德市烟草专卖局（公司）AI搬运机器人在烟叶仓库完成应用测试。
测试过程中，机器人沿预设路线快速移动，自动识别并精准取放烟包，随后自主驶向指定垛位完成堆垛。依托自研AI调度算法，多台设备可协同作业，自动避让、动态规划路径。
此次测试的AI搬运机器人集成自主研发的多模态识别与智能调度算法，融合机器视觉、智能避障、多机协同等核心技术，精准识别烟包并自动扫码，同时结合仓储布局和业务规则，自主完成抓取、搬运、堆垛等全流程业务。AI搬运机器人的应用，将有效破解一线作业劳动强度大等难题，全面提升烟叶物流智能化水平。
（张滔）
陕西彬州市局（分公司）提升送货车辆智能化管理水平
近日，陕西省彬州市烟草专卖局（分公司）为所有送货车辆统一安装了车辆自动防御系统，通过科技赋能，全面提升运输环节的安全保障与管理效率。
此次安装的自动防御系统，配备了覆盖车辆前后左右的7个高清摄像头，实现了运输全程无死角监控。在安全防护方面，具有防撞提醒功能，当车辆与前后方障碍物或其他车辆距离过近时，会发出声光预警，有效避免追尾、剐蹭等事故；具有疲劳提醒功能，通过摄像头实时监测驾驶员面部状态，一旦发现驾驶员疲劳驾驶迹象，系统会进行报警提醒，保障驾驶人员人身安全；具有胎压监测功能，实时跟踪轮胎气压情况，提前预警胎压异常问题，防止因轮胎故障引发安全事故。
除了安全防护，卷烟运输管理效率也会得到有效提升，管理人员可实时查看车辆行驶轨迹与卷烟状态，尤其在卷烟装卸环节，通过可视监控实现全程记录，不仅能有效避免卷烟错装、漏装等问题，一旦出现异常情况，还能及时追溯源头、纠正错误，极大降低了卷烟运输差错率。
（徐耀晖、赵小雨）
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