郑州烟草研究院构建烟叶智能烘烤全链条技术体系

近期，中国烟草总公司郑州烟草研究院聚焦烟叶智能烘烤关键技术攻关，围绕“烤前鲜烟特性精准判别—烤中烟叶状态智能感知—工艺自适应调控”全链条技术体系，持续开展基础研究与工程化应用，在多个国际期刊发表高水平研究成果。

在烤前环节，研究人员创新构建基于无人机遥感平台的图谱融合分析框架，提出改进型堆叠集成学习算法，实现对烟叶烘烤特性的精准评估，为烤前鲜烟质量判别提供了可推广的技术路径。

在烤中环节，研究人员提出空频域联合特征提取架构，融合叶片图像颜色空间量化特征与傅立叶频谱纹理特征，构建轻量化深度神经网络模型。该模型对变黄、失水、褐变等关键状态的综合识别准确率达83%，实现了对烘烤过程中多维烟叶状态的同步识别与量化分级，能够为工艺调控提供实时数据支撑。

在烘烤决策与执行层面，研究人员创新提出自适应烘烤逻辑，研发高度集成的自适应决策支持软硬件，实现了基于烟叶状态动态调优的无人化自适应烘烤。

一系列创新成果，助力烟叶烘烤实现从单点监测到全局调控、从经验依赖到数据驱动、从人工干预到无人值守的范式跃迁，形成了具有完全自主知识产权的烟叶智能烘烤技术和装备体系，为推动烟叶生产全链条智能化、数字化转型提供了有效助力。